Loading... # Matlab 矩阵求值 ## 矩阵求值 <div class="tip inlineBlock info"> 相关视频 https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=11 </div> - 方阵的行列式 - `det` 求行列式的值 - 矩阵的秩 - `rank` 求矩阵的秩 - 矩阵的迹 - `trace` 求矩阵的迹 - `trace(A)` 等价于 `sum(diag(A))` 如下求3~20阶魔方阵的秩 ```matlab for n = 3:20 r(n)=rank(magic(n)); end bar(r) grid on axis([2,21,0,20]) ``` ## 向量和矩阵的范数 <div class="tip inlineBlock info"> 相关视频 https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=11 </div> 用来度量向量或矩阵在某种意义下的长度 向量的3种常用的范数 - 向量1-范数:向量元素绝对值之和 `norm(V,1)` - 向量2-范数:向量元素平方和的平方根 `norm(V,2)`、`norm(V)` - 向量∞-范数:向量元素绝对值中的最大值`norm(V,inf)` 矩阵的范数 **从属于3种向量范数:** - 向量1-范数:矩阵列元素绝对值之和的最大值 `norm(A,1)` - 向量2-范数:矩阵的最大特征值的平方根 `norm(A,2)`、`norm(A)` - 向量∞-范数:矩阵行元素绝对值之和的最大值 `norm(A,inf)` ## 矩阵的条件数 <div class="tip inlineBlock info"> 相关视频 https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=11 </div> 用来描述矩阵的矩阵的性能 条件数等于范数与逆矩阵的范数的乘积 `cond(A,1)`、`cond(A,2)`、`cond(A)`、`cond(A, inf)` 最后修改:2020 年 05 月 11 日 © 允许规范转载 赞 0 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏